効果的なデータ分析には、正しい手法の選択と段階的なアプローチが不可欠です。経営課題の解決に直結する基本的な分析手法から見ていきましょう。
時系列分析で把握する業績の推移と予測
経営における最も基本的なデータ活用方法は、時系列分析です。売上高や利益率、顧客数といった重要指標の推移を分析することで、ビジネスの方向性を正確に把握できます。
週次や月次のトレンドを分析することで、季節変動や周期的な変動パターンを見出すことが可能です。
相関分析による因果関係の特定
ビジネス上の様々な要素間の関係性を理解するには、相関分析が効果的です。
例えば、販促施策と売上の関係、気象条件と来店客数の関係など、様々な要素間の関連性を数値化して把握することができます。これにより、より効果的な経営判断が可能になります。
セグメント分析で見える顧客像
顧客データ活用では、セグメント分析が重要な役割を果たします。
購買履歴や顧客属性を基に、類似した特徴を持つグループに分類することで、より効果的なマーケティング施策の立案が可能になります。
優良顧客の特徴把握や、新規顧客の開拓戦略にも活用できます。